푸아송 분포 정의
m은 단위 시간/공간 동안 발생하는 사건의 평균(기댓값)이다.
X는 사건이 발생할 횟수이다.
e는 자연상수 이다. (sum(1/n!))
X는 이산 확률변수이다. (x = 0, 1,2,3, ....n)
포아송 분포로 단위 동안 사건이 일어 난 평균이 m인 경우
사건이 x번 일어날 확률을 구할 수 있다.
예 )
1시간동안 자동차가 평균 m번 지나갔을때 1시간 동안 자동차가 x번 지나갈 확률
X는 사건이 발생할 횟수이다.
e는 자연상수 이다. (sum(1/n!))
X는 이산 확률변수이다. (x = 0, 1,2,3, ....n)
포아송 분포로 단위 동안 사건이 일어 난 평균이 m인 경우
사건이 x번 일어날 확률을 구할 수 있다.
예 )
1시간동안 자동차가 평균 m번 지나갔을때 1시간 동안 자동차가 x번 지나갈 확률
푸아송 분포의 평균
평균의 정의
푸아송 분포를 그대로 써줌
x= 0일때값이 0임으로 1부터
x를 분모 x!와 곱합
x / x! = 1/(x-1)!
분자 m^x = m * m^x-1
x와 상관없는 분자 e^-m과 m 을 앞으로 꺼냄
∑안에식에 (e/e)^m을 곱함
e^-m * e^m = 1
여기에서 E(x^2)를 모르기 때문에 이것부터 하겠습니다.
정의를 그대로 써줌
x와 1/x! 곱하여 (x-1)!
m^x = m^x-1* m
m을 Σ앞으로 뽑아 줌니다.
파란색 부분을 주목해 주세요.
(x-1) * 1/(x-1)! = 1/(x-2)!
m^x-1 = m^x-2 *m
그리고 뒷쪽에 Σ는 푸아송 분포의 총합 =1
분자의 m을 앞으로 뽑아냄
그리고 Σ는 푸아송 분포의 총합 =1
평균의 제곱은 m^2 + m
m^x-1 = m^x-2 *m
그리고 뒷쪽에 Σ는 푸아송 분포의 총합 =1
분자의 m을 앞으로 뽑아냄
그리고 Σ는 푸아송 분포의 총합 =1
평균의 제곱은 m^2 + m
이제 분산을 구해보자
결론 적으로 푸아송 분포는 m
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